Description
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.
Solution
求子序列可能产生的最大乘积。
由于是要求某个乘积,数字0会破坏其它数字,所以对零要进行特殊处理。这里的做法是把0当成是所给的数组的分隔符,分别求被0分隔的每段数组中的最大值,最后合成一个最大值,但由于有0的分隔,最终的结果不应该小于0。比如当每段数组的最大值都是负数时,最终结果就是0。
这样问题就转化为对于不包含0的数组,求其子序列可能产生的最大乘积。
对于每段数组的最大乘积,由于已经不再包含0,即使因数中有1或-1,最终也不会减小总乘积的绝对值。所以对于每段数组,所有的数相乘即是有最大绝对值的乘积,但这个乘积可能为负,接下来是需要去掉一个负数因数使结果变为正数即可。
当每段的总乘积为负时,需要在因数中剔除1个负数就可以让乘积变成正数。由于负数不一定在数组的两端而子序列必须是连续的,因此剔除它时也会同时损失一部分正数。由于只需要剔除1个负数,所以只需要选择从左或右的一边开始剔除,直到第一个负数,左右两种方案损失更小的一种的结果即是返回值。(但有一种特殊情况:整段数组只有1个数,并且它是负数,此时应该就以该值为该段数组的“最大乘积”的返回值。)
Code
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| class Solution { public: int fun(vector<int>& nums, int p1, int p2) { if(p2 - p1 == 1) return nums[p1]; int neg_cnt = 0; int product = 1; for(int i = p1; i < p2; i++) { product *= nums[i]; if(nums[i] < 0) neg_cnt++; } if(neg_cnt == 0) return product; if(neg_cnt % 2) { int pro_left = 1, pro_right = 1; for(int i = p1; ; i++) { pro_left *= nums[i]; if(nums[i] < 0) { break; } } for(int i = p2 - 1; ; i--) { pro_right *= nums[i]; if(nums[i] < 0) { break; } } return pro_left > pro_right ? product / pro_left : product / pro_right; } else { return product; } } int maxProduct(vector<int>& nums) { int nsize = nums.size(); int ret = INT_MIN; if(nsize == 0) return ret; int p1 = 0,p2 = 0; while(true) { if(nums[p1] == 0) { if(ret < 0) ret = 0; } while(p1 < nsize && nums[p1] == 0) p1++; if(p1 == nsize) break; p2 = p1; while(p2 < nsize && nums[p2] != 0) p2++; printf("[%d %d)\n", p1, p2); int funret = fun(nums, p1, p2); if(funret > ret) ret = funret; p1 = p2; if(p1 == nsize) break; } return ret; } };
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